不用反复解释
新任务先读取与目标相关的结论、流程、风险和下一步。
Talo · Cross-Agent Project Memory
别让下一个 AI Agent 再次从头认识你的项目。
Talo 把已经完成的工作整理成一份经过审核、可追溯的项目历史，让 Codex、Claude Code、Antigravity 和其他本地 Agent 只召回当前真正需要的内容。
本地存储项目数据留在本机
人工审核确认后才写入
无遥测不监控工作过程
按预算召回只读取所需上下文
STEP 01 · RECALL
$ talo recall --path "$PWD" \
--query "release website"
Searching memory graph...
3 candidates
642 estimated tokens
2 recommended
Evidence links verified.
Ready for bounded recall.
Project Memory
项目记忆不该只是聊天记录。
Talo 保存的是经过审核、能找到证据、可以判断是否过期的项目知识，而不是把所有对话永久塞进上下文。
不丢失证据
原因、行动、产物、来源和结论保存在同一工作单元中。
不混用项目
每个项目严格隔离，跨项目读取需要显式、单向、只读授权。
不浪费上下文
先返回精简候选，再按固定预算深读最有价值的内容。
Workflow
从任务目标，到可追溯的项目历史。
召回、执行、提出候选、审核写入。每一步都可理解，也都允许人类保持最终决定权。
精确召回
只读取当前任务真正需要的内容。
完成工作
在项目中分析、实现与验证。
提出候选
只留下可长期复用的内容。
审核写入
正式记忆只在确认后生成。
STEP 01 · RECALL
$ talo recall --path "$PWD" --query "release website"
Searching memory graph...
3 candidates · 642 estimated tokens · 2 recommended
候选先以紧凑摘要出现；Agent 只深读被推荐并且仍然有效的记忆。